본문 바로가기
STUDY/YOLO

yolov4 테스트

by brown_board 2022. 5. 12.
728x90

https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-train-to-detect-your-custom-objects

 

GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Da

YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) - GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object ...

github.com

 

공식 문서에서 yolov4.weights 가중치 파일을 다운로드

command의 예시에서 yolov4.weights가 바로 있으므로 darknet.exe파일이 있는 x64에 복사.

 

darknet.exe가 깔려있는 경로로 이동해서 명령어로
공식문서의 command처럼 
darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights data/dog.jpg 입력.

그러면 위와 같이 출력된다.

728x90

'STUDY > YOLO' 카테고리의 다른 글

anaconda 설치  (0) 2022.05.19
yolov4-tiny custom 학습  (0) 2022.05.13
오류수정  (0) 2022.05.12
개발환경  (0) 2022.05.12
visual studio 2017 community설치  (0) 2022.05.11

댓글