포스코 청년 AI-Big data 아카데미 21기 후기 (교육관련)

- 커리큘럼

 

- 사전학습 과정

합격을 하게 된다면 2주 동안 온라인 교육을 들어야한다. 
필자의 경우는 전자공학전공으로 python, 선형대수 미적분학 ai 등 미리 전공수업을 들었기 때문에 간단하게 되새기는 느낌으로 공부를 했었다.
그러나 비전공자거나 노베이스라면 타 과목보다는 python 프로그래밍을 무조건 이수하는 것을 추천한다.

또한, 패스트 캠퍼스 온라인 강의를 듣게 될텐데 개인적으로 추천하는 강의는 다음과 같다.
1. 같은 주제를 teras,pytorch를 사용해서 수업하는 강의
2. 시계열분석, 반도체공정분석 등 데이터분석에 대한 강의 

패스트캠퍼스의 경우 영상의 퀄리티가 높으니 개인적인 욕심이 있다면 원하는 주제에 맞는 강의를 들어보시는 것을 추천드린다.

- python 프로그래밍 과정

- python을 일주일동안 배우게 되는데, 생각보다 hard하게 진행된다. 그러므로 무조건 본 강의전에 python문법을 미리 떼고오면 좋겠다. 
- 운동스터디, 논문스터디, 전기수ai분석스터디 등 다양한 스터디를 계획하게 된다.
- 일일과제가 나가고, 종합과제라는 것이 주어진다. 종합과제는 난이도가 있는 편이라 많이 힘들어 한다. 

 

- Module 1 Big Data 과정

- 포스코 park1538견학을 간다.
- big data에 대한 통계적인 개념을 배운다.
- 조마다 주제를 1개씩 선택하여 조별과제를 한다. (반별로 주제가 다름. 이커머스, 보험, 의료 등등)
- 이때 데이터 분석 및 발표 ppt를 제작한다.
- 마지막주에 조별로 데이터분석한 내용을 발표한다.

- 개인적인 생각
1. 모듈 1인 빅데이터 주간 첫주, 두번째 주가 가장 여유롭게 놀 수 있는 기간이다. 맘껏놀자.
2. 주제를 고를 때 잘 골라야 한다. 필자는 이커머스 데이터를 골랐는데, 데이터 자체에서 유의미한 데이터를 찾기 어려웠다.
3. 빅데이터 분석을 할 때 무대포로 분석하지말고, 패스트 캠퍼스의 강의에 있는 데이터 분석방법을 참고하자. 진짜 이걸 당시에 몰랐던게 한이다. 
4. 수료할 때 빅데이터 + AI 발표점수를 합산해서 상을 주는 것이라, 빅데이터발표에서 최선을 다해야 한다. 
5. 이때로 돌아가고 싶다.

- Module 2 AI 과정

- 모듈 2는 AI기간인데, 간단히 말하자면 롤러코스터탄다고 생각하면 된다. 도망치고 싶지만 안전바를 풀어 제낄 수 없다.
- AioT에서는 통신센서나 모터센서등이 모듈로 장착된 MCU를 다루게 된다. 필자는 로봇연구실에서 다뤘던 경험이 있었기 때문에 괜찮았지만, 처음 배우게 된다면 좀 힘들거라 생각한다. 모르면 조교님한테 적극적으로 물어보자.
- 알고리즘 수업에서는 python언어를 이용해서 그리디, 인접그래프 등 다양한 알고리즘에 대해 배우게 된다. 하지만 학습하는 기간이 짧아서 깊게 다루지는 못한다. 본인이 어느정도 알고리즘에 대한 지식이 있다면 배울 게 많은 수업이라 생각한다. 필자는 모든 수업 중에 알고리즘 수업이 제일 좋았다. 조교님 개천재임.
- 인공지능과 머신러닝/딥러닝 수업에서는 프레임워크인 teras,pytorch를 이용해서 수업을 진행한다. 패스트 캠퍼스와 공부를 병행하면 따라올 수 있을 것이라 생각한다.
- 컴퓨터비전수업은 자료퀄리티가 상당하다고 생각한다. 이때 AI프로젝트를 같이 준비한다고 과제에 많은 시간을 들이지 못했지만, 본인이 열심히 한다면 얻는 게 많을 수업이라 생각한다.
- AI프로젝트를 진행할 때 하드웨어를 사용한 AI프로젝트를 대부분 하는 편이고 소프트웨어만 사용해서 구현해도 된다.  매주 AI프로젝트를 발표한다.

구체적인 교육내용은 말씀드릴 수 없기 때문에 이런식으로 진행된다는 정도로 알고 계시면 좋을 것 같습니다.

- 총 후기 

- 아카데미 전의 필자의 역량
1. Python, C언어 어느정도 사용가능 (연구실)
2. MCU에 대한 지식있음 (연구실)
3. 컴퓨터 비전인 YOLOv4를 커스텀 학습해본경험이 있음 (연구실)
4. 데이터 분석교육을 3개월동안 100시간넘게 교육을 들은 경험이 있음 (kb국민은행 it아카데미)
5, 웹개발에 대한 프론트엔드, 백엔드 지식이 있음 (kb국민은행 it 아카데미)
6. 머신러닝, 딥러닝에 대한 지식이 있음 (전공수업, kb국민은행 it 아카데미)
7. 알고리즘 공부를 꾸준히 해왔음 (이코테 1회독)

필자는 교육과정에 해당하는 내용을 사실 다 한번씩 다룬 상태였기에 수업을 따라가는 데에 큰 지장은 없었다. 하지만 비전공자의 경우 새로운 지식을 짧은 기간내에 배워야 하므로 상당히 힘들 것이라 생각이 든다. 결국엔 다하게 되어있다.
그러므로 본인이 아카데미에서 정확히 배우고 싶은 것이 무엇인지 미리 생각하고 참여하는 것을 추천한다.  그래야만 본인에게 남는 것이 있고 미래에 더욱 도움이 될 것이라 생각한다.

또한, 2개월이 넘는 기간동안 합숙을 하면서 수업을 듣다보니 조원들이랑 거의 가족같이 지낼 수 있다. 실제로도 많은 의지가 되어준다. 그러므로 지칠 경우, 혼자서 힘들어 하기보단 조원들에게 의지해보고 기대보자 (feat. god) 조원들을 너무 잘 만나서 좋았던 기억밖에 없는 것 같다.


앞으로 아카데미를 수강할 사람들에게 도움이 되길 바라며, 궁금한 것이 있으면 언제든지 답글달아주세요. 환영합니다.

 

- 1등해서 부상으로 아이패드도 받았어요~ 더욱 열심히 살게요! 포항공대, 포스코 최고! 우리조 최고!